itemscope itemtype="http://schema.org/Article">

Распознавание образов: не надо горячиться!

О пределах возможностей цифровой эры

Бывший СССР  Цифровая экономика  Электронный концлагерь 
0
765
Время на чтение 6 минут

Совсем недавно в СМИ прошло сообщение о том, что, мол, в дружественной нам – с сильной экономикой, второй в мiре – стране, достигли такого совершенства в вопросах распознавания образов, что уже сейчас можно распознавать лица в противоэпидемических масках и, более того, фиксировать запахи от каждой конкретной личности. Что, естественно, усиливает эффект от такого распознавания, т.е. повышает его достоверность.

Что касается запахов, сделаем грубое допущение, что слухи эти – преувеличены. Поговорим, просто – о распознавании образов.

В одной из предыдущих своих статей автор этих строк напоминал читателю, что сама тема распознавания образов начала разрабатываться, примерно с середины прошлого (двадцатого) столетия. К тому времени в СССР уже были разработаны и изготавливались вычислительные машины (ЭВМ) коллективного пользования (Вычислительные центры).

Несколько сотен научно-исследовательских институтов, функционирующих в то время в стране, посылали в эти вычислительные центры своих программистов и инженеров, которые, становясь в очередь – очередь не простую, а «приоритетную» (поскольку были задачи первостепенные и задачи второстепенные) – дожидались, пока их не допускали к средствам вычислительной техники, и решали текущую производственную проблему.

Классической задачей распознавания образов была задача распознавания отпечатков пальцев, как наиболее трудоемкая в сферах реализации криминологических практик силовых структур государства. Понятно, что к тому времени соответствующие структуры (МВД – министерства внутренних дел) имели базы данных в специальных картотеках, накопленных за предыдущие десятилетия. Понятно, что при уровне того времени, успехи или неудачи в решении конкретных задач распознавания и различения отпечатков, определялись многими факторами, перечислять которые мы здесь пока не будем. При имеющейся в то время разрешающей способности восьмиразрядных вычислительных машин, более или менее удачное распознавание образов реализовывалось при числе «записей» (содержащих коды рисунков или фотографий) в базе данных, не превышающем нескольких тысяч образцов.

Здесь следует напомнить, что «машинные слова» в имеющихся восьмиразрядных ЭВМ не превышали величины в 16, 32, 64, 128 единиц.

Другим примером использования автоматического распознавания образов является визуальная (сканируемая вычислительными средствами) диагностика видов заболеваний, идентифицируемых по цветным фотографиям со стекла микроскопа срезов биопсии или образцов крови.

Понятно, что вплоть до конца двадцатого века эффективность такого автоматического распознавания была явно недостаточной; и окончательный диагноз, все-таки, производился врачами-специалистами.

С усовершенствованием средств вычислительной техники, особенно с появлением персональных компьютеров, качество распознавания и программ, реализующих это распознавание – улучшилось радикально.

В начале третьего тысячелетия, или, скажем, в 2010-х – 2015-х гг. уже можно было подводить итоги усилий, предпринимаемых технократами в этой сфере. В это время радикально возросли объемы оперативной и буферной памяти вычислительной техники, появились новые принципы и приёмы распознавания, возросли скорости обработки информации.

Но, было замечено, что улучшение эффективности процесса распознавания происходит за счет обмена его качества на:

1. Увеличение энергопотребления, а соответственно и тепловыделения электронными элементами вычислительной техники;

2. Увеличение времени обработки образцов распознавания и сравнения их с имеющимися образцами в базе данных;

3. Усложнении алгоритмов и программ, участвующих в процедурах распознавания;

4. Ухудшении помехоустойчивости при увеличении количества «записей» (образцов) в базе данных и усложнении программ и алгоритмов обработки информации;

5. Увеличение персонала, обслуживающего аппаратурный и программные комплексы «производства» распознавания образов»;

6. Удорожание (увеличение финансовых затрат) сферы «производства» распознавания образов».

Таким образом, вышеозначенное «производство» распознавания образов» усложняется, особенно с увеличением «записей» в базе данных, которое требует соответственной числу «записей» – разрешающей способности программно-аппаратного комплекса.

Перечисленные шесть пунктов, усложняющих разработку требуемого – по эффективности – аппаратно-программного комплекса, формируют своеобразный «потолок»: с одной стороны создающий мотивацию для инженерно-технического персонала в части достижения хороших (или приличных) результатов; с другой стороны, соблазняющий инвесторов темы на получении недостижимого результата, выражающегося вербальной формулой «лучшее – враг хорошего». При десятках миллионов записей в базе данных «сравниваемых» образцов, процент «хорошего» результата при «распознавании лиц» в настоящее время не превышает пятнадцати – двадцати процентов. Т.е. удачное распознавание, при вероятности ошибки, не превышающей одной тысячной, касается только одной пятой массива базы данных.

Персоналии, попавшие в другую часть распознаваемых образцов (остальные четыре пятых), могут ликовать: их образы «единственны и неповторимы» – шутка.

Наоборот!

Их образы настолько повторимы, что ошибки при их распознавании «превышают все допустимые пределы». Таким образом, сама жизнь, или её реалии не позволяют достичь высоких результатов при распознавании образов (или образцов), размещенных в базе данных с десятками миллионов «записей».

Поэтому при разработке рассматриваемой нами темы первостепенное значение придается оценке «потолка» предполагаемых результатов в свете перечисленных нами шести пунктов для оправдания инвестиционных вложений.

Следовательно, бояться тотального контроля с помощью распознавания образов можно только в том случае, если это распознавание производится в ограниченном массиве базы данных – не превышающем нескольких тысяч «записей» (образцов) в базе данных; или – не превышающих нескольких миллионов в базе данных – но с сильно увеличенным временем распознавания. Т.е. ожидание результатов распознавания при таком числе «записей» растягивается на многие часы и даже сутки.

Можно предположить, что следующий этап изменения ситуации в лучшую сторону может наступить лишь с резким увеличением пропускной способности магистралей передачи данных в модулях вычислительной техники, ассоциирующимся со стандартом передачи данных, соответствующим 6G или 7G, которые в природе еще не существуют.

А в остальном, как говорят, «Бог все устроит…».

Уткин Юрий Герасимович, православный публицист

Заметили ошибку? Выделите фрагмент и нажмите "Ctrl+Enter".
Подписывайте на телеграмм-канал Русская народная линия
РНЛ работает благодаря вашим пожертвованиям.
Комментарии
Оставлять комментарии незарегистрированным пользователям запрещено,
или зарегистрируйтесь, чтобы продолжить

4.

Автор оперирует какими-то давно устаревшими данными (если не "высосанными из пальца"). Никаких ссылок на источники нет, оценки даны явно "с потолка".
Коротков А. В. / 07.09.2020, 12:17

3. Ещё одна ссылка на реальность

Нашёл для другой системы ссылки на массив. «Сигма-ИС RM3-Детектор-10 000 000» - массив до 10 млн. , скорость распознавания 0,7 секунды. Цена 26 млн. руб. Не очень-то запредельно, не правда ли?
Андрей Карпов / 07.09.2020, 11:57

2. Как-то не бьётся это с реальностью

Вот разработчики технологии ORBL пишут, что их алгоритм распознает до 1500 признаков на лице, вся информация собирается в файл векторов размером около 1,5 Кб. Точность распознавания составляет 99,99997% распознавание лиц с поворотом головы до 65 градусов. Распознавание идет в реал-тайм с задержкой в 0,4 секунды. Ограничения по массиву не прозвучали... Но с учетом легковесности файла, думается, что массив может быть большим.
Андрей Карпов / 07.09.2020, 11:44

1. Хорошо написано

Хорошо написано и по делу!
bryzgalov-kv / 07.09.2020, 07:25
Сообщение для редакции

Фрагмент статьи, содержащий ошибку:

Организации, запрещенные на территории РФ: «Исламское государство» («ИГИЛ»); Джебхат ан-Нусра (Фронт победы); «Аль-Каида» («База»); «Братья-мусульмане» («Аль-Ихван аль-Муслимун»); «Движение Талибан»; «Священная война» («Аль-Джихад» или «Египетский исламский джихад»); «Исламская группа» («Аль-Гамаа аль-Исламия»); «Асбат аль-Ансар»; «Партия исламского освобождения» («Хизбут-Тахрир аль-Ислами»); «Имарат Кавказ» («Кавказский Эмират»); «Конгресс народов Ичкерии и Дагестана»; «Исламская партия Туркестана» (бывшее «Исламское движение Узбекистана»); «Меджлис крымско-татарского народа»; Международное религиозное объединение «ТаблигиДжамаат»; «Украинская повстанческая армия» (УПА); «Украинская национальная ассамблея – Украинская народная самооборона» (УНА - УНСО); «Тризуб им. Степана Бандеры»; Украинская организация «Братство»; Украинская организация «Правый сектор»; Международное религиозное объединение «АУМ Синрике»; Свидетели Иеговы; «АУМСинрике» (AumShinrikyo, AUM, Aleph); «Национал-большевистская партия»; Движение «Славянский союз»; Движения «Русское национальное единство»; «Движение против нелегальной иммиграции»; Комитет «Нация и Свобода»; Международное общественное движение «Арестантское уголовное единство»; Движение «Колумбайн»; Батальон «Азов»; Meta

Полный список организаций, запрещенных на территории РФ, см. по ссылкам:
http://nac.gov.ru/terroristicheskie-i-ekstremistskie-organizacii-i-materialy.html

Иностранные агенты: «Голос Америки»; «Idel.Реалии»; «Кавказ.Реалии»; «Крым.Реалии»; «Телеканал Настоящее Время»; Татаро-башкирская служба Радио Свобода (Azatliq Radiosi); Радио Свободная Европа/Радио Свобода (PCE/PC); «Сибирь.Реалии»; «Фактограф»; «Север.Реалии»; Общество с ограниченной ответственностью «Радио Свободная Европа/Радио Свобода»; Чешское информационное агентство «MEDIUM-ORIENT»; Пономарев Лев Александрович; Савицкая Людмила Алексеевна; Маркелов Сергей Евгеньевич; Камалягин Денис Николаевич; Апахончич Дарья Александровна; Понасенков Евгений Николаевич; Альбац; «Центр по работе с проблемой насилия "Насилию.нет"»; межрегиональная общественная организация реализации социально-просветительских инициатив и образовательных проектов «Открытый Петербург»; Санкт-Петербургский благотворительный фонд «Гуманитарное действие»; Мирон Федоров; (Oxxxymiron); активистка Ирина Сторожева; правозащитник Алена Попова; Социально-ориентированная автономная некоммерческая организация содействия профилактике и охране здоровья граждан «Феникс плюс»; автономная некоммерческая организация социально-правовых услуг «Акцент»; некоммерческая организация «Фонд борьбы с коррупцией»; программно-целевой Благотворительный Фонд «СВЕЧА»; Красноярская региональная общественная организация «Мы против СПИДа»; некоммерческая организация «Фонд защиты прав граждан»; интернет-издание «Медуза»; «Аналитический центр Юрия Левады» (Левада-центр); ООО «Альтаир 2021»; ООО «Вега 2021»; ООО «Главный редактор 2021»; ООО «Ромашки монолит»; M.News World — общественно-политическое медиа;Bellingcat — авторы многих расследований на основе открытых данных, в том числе про участие России в войне на Украине; МЕМО — юридическое лицо главреда издания «Кавказский узел», которое пишет в том числе о Чечне; Артемий Троицкий; Артур Смолянинов; Сергей Кирсанов; Анатолий Фурсов; Сергей Ухов; Александр Шелест; ООО "ТЕНЕС"; Гырдымова Елизавета (певица Монеточка); Осечкин Владимир Валерьевич (Гулагу.нет); Устимов Антон Михайлович; Яганов Ибрагим Хасанбиевич; Харченко Вадим Михайлович; Беседина Дарья Станиславовна; Проект «T9 NSK»; Илья Прусикин (Little Big); Дарья Серенко (фемактивистка); Фидель Агумава; Эрдни Омбадыков (официальный представитель Далай-ламы XIV в России); Рафис Кашапов; ООО "Философия ненасилия"; Фонд развития цифровых прав; Блогер Николай Соболев; Ведущий Александр Макашенц; Писатель Елена Прокашева; Екатерина Дудко; Политолог Павел Мезерин; Рамазанова Земфира Талгатовна (певица Земфира); Гудков Дмитрий Геннадьевич; Галлямов Аббас Радикович; Намазбаева Татьяна Валерьевна; Асланян Сергей Степанович; Шпилькин Сергей Александрович; Казанцева Александра Николаевна; Ривина Анна Валерьевна

Списки организаций и лиц, признанных в России иностранными агентами, см. по ссылкам:
https://minjust.gov.ru/uploaded/files/reestr-inostrannyih-agentov-10022023.pdf

Юрий Уткин
Семена и плоды «когнитивного диссонанса»
Из сборника «Красные, белые и … русские»
25.12.2023
Куда плывет «Ядерная шайка»?
Экстраполяция долгосрочных планов альянса «Аукус» становится все прозрачнее
20.12.2023
Маршевая лестница нравственного воспитания
О введении в систему школьного и высшего образования РФ уроков нравственного и патриотического воспитания
14.12.2023
«Золотой сон человечества»
Как же можно строить дом на песке, если знать, что от ветра и воды этот дом разрушится?!
04.12.2023
Территория СССР с 1945 года является территорией России…
По факту кровопролитных потерь русского воинства и его победы в Великой Отечественной войне
27.11.2023
Все статьи Юрий Уткин
Бывший СССР
День памяти композитора М.П.Мусоргского
Сегодня мы также вспоминаем лидера киевских монархистов В.Э.Розмитальского и митрополита Мефодия (Герасимова), микробиолога Д.Ф.Гамалею, библиотековеда Д.Д.Иванова, летчика-истребителя Г.В.Зимина и писателя генерала А.В.Пыльцына
29.03.2024
Европа - марионетки запада, Евросоюз
развалится как СССР
28.03.2024
«Такого маршала я не знаю!»
Как Хрущёв пытался стать Маршалом Советского Союза
28.03.2024
«Когда на Песах и Пасху проливается кровь, самое время строить Храм»
Что сейчас происходит на и под Храмовой горой?
28.03.2024
«Уйти от этих вопросов не получится»
Об ошибках в миграционной политике
28.03.2024
Все статьи темы
Цифровая экономика
Такой ИИ приведёт Россию к погибели
Эксперимент с нейросетями: суррогатный разум начнёт ядерную войну
13.03.2024
«А насколько мы способны обеспечить цифровую защиту?»
По данным ВЦИОМ, больше половины граждан, пользующихся интернетом, опасаются за сохранность своей личной информации
13.03.2024
«Все основные сливки сняли западные транснациональные корпорации»
Пандемия коронавируса, начавшаяся 4 года назад, - вполне очевидный эксперимент мирового масштаба
12.03.2024
Все статьи темы
Электронный концлагерь
Раб сатанистов: Чип в мозг от Илона Маска могут
взламывать хакеры? \ Поле Битвы
08.03.2024
Инвалиды ментального фронта
Постоянная агрессивная атака на наш разум стала реальностью наших дней
06.03.2024
Станут ли «Игры будущего» играми трансгуманизма?
К чему могут привести всемирные соревнования, старт которым дали в Казани?
05.03.2024
«Секреты Федеральной резервной системы США»
К 110-летию учреждения Федерального резерва США
04.03.2024
«Эти вещи приводят людей в состояние агрессии, депрессии»
Обилие ненужной и вредной информации, получаемой детьми через гаджеты, вредит их психике
29.02.2024
Все статьи темы
Последние комментарии
«Такого маршала я не знаю!»
Новый комментарий от Владимир Николаев
29.03.2024 07:07
«Не только кощунственный, но и антигосударственный акт»
Новый комментарий от Александр Волков
29.03.2024 06:47
О красных и белых
Новый комментарий от Потомок подданных Императора Николая II
29.03.2024 00:26
Пикник на обочине Москвы
Новый комментарий от Vladislav
29.03.2024 00:17
Если всерьёз об Эдмунде Шклярском и о «Пикнике»
Новый комментарий от С. Югов
28.03.2024 23:30
«Не плачь, палач», или Ритуальный сатанизм
Новый комментарий от Калужанин
28.03.2024 22:04
Молчать нельзя осаживать
Новый комментарий от Александр Тимофеев
28.03.2024 21:09